package com.demo.s1143;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 *
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 *
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        // 新建二维数组 m n  做动态规划
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            char c1 = text1.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                char c2 = text2.charAt(j - 1);
                //如果对应位置字符相同，增对应位置值 为 前一位置（i-1,j -1）值 + 1
                if (c1 == c2) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    //否则取其中前面(i-1,j) 或者（i, j-1）最大的那个值
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

}

package com.demo.s114;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 二叉树展开为链表
 * 给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表：
 *
 * 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。
 * 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
public class Solution {
    public void flatten(TreeNode root) {
        List<TreeNode> list = new ArrayList<TreeNode>();
        preorderTraversal(root, list);
        int size = list.size();
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            TreeNode prev = list.get(i - 1), curr = list.get(i);
            prev.left = null;
            prev.right = curr;
        }
    }

    public void preorderTraversal(TreeNode root, List<TreeNode> list) {
        if (root != null) {
            list.add(root);
            preorderTraversal(root.left, list);
            preorderTraversal(root.right, list);
        }
    }
}

package com.demo.s113;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * 路径总和 II
 * 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
 *
 * 叶子节点 是指没有子节点的节点。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/path-sum-ii
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
public class Solution {
    //定义结果list
    List<List<Integer>> ret = new LinkedList<List<Integer>>();
    //定义路径
    Deque<Integer> path = new LinkedList<Integer>();

    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        //深度遍历
        dfs(root, targetSum);
        return ret;
    }

    public void dfs(TreeNode root, int targetSum) {
        //遍历到叶子节点结束
        if (root == null) {
            return;
        }
        //把遍历路径的值存到队列中
        path.offerLast(root.val);
        //目标值减小
        targetSum -= root.val;
        //直到没有叶子节点了，或者 目标值为0 也就是 路径和 == targetSum了
        if (root.left == null && root.right == null && targetSum == 0) {
            //把队列的路径存到结果list中
            ret.add(new LinkedList<Integer>(path));
        }
        //深度遍历左子树
        dfs(root.left, targetSum);
        //深度遍历右子树
        dfs(root.right, targetSum);
        //把路径中的值弹出
        path.pollLast();
    }
}

package com.demo.s112;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 路径总和
 * 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 * 叶子节点 是指没有子节点的节点。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/path-sum
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
class TreeNode {
     int val;
     TreeNode left;
     TreeNode right;
     TreeNode() {}
     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
         this.val = val;
         this.left = left;
         this.right = right;
     }
}
public class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        //判空
        if (root == null) {
            return false;
        }
        //遍历树时存放节点用
        Queue<TreeNode> queNode = new LinkedList<TreeNode>();
        //存放当前路径值
        Queue<Integer> queVal = new LinkedList<Integer>();
        //从root开始遍历
        queNode.offer(root);
        queVal.offer(root.val);
        //遍历Queue中节点
        while (!queNode.isEmpty()) {
            TreeNode now = queNode.poll();
            int temp = queVal.poll();
            //深度遍历终止条件，左右子树为null，存入的长度 == sum
            if (now.left == null && now.right == null) {
                if (temp == sum) {
                    return true;
                }
                continue;
            }
            //左子树不为null
            if (now.left != null) {
                queNode.offer(now.left);
                queVal.offer(now.left.val + temp);
            }
            //右子树不为null
            if (now.right != null) {
                queNode.offer(now.right);
                queVal.offer(now.right.val + temp);
            }
        }
        return false;
    }
}

package com.demo.s111;

/**
 * 二叉树的最小深度
 * 给定一个二叉树，找出其最小深度。
 *
 * 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
 *
 * 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
 */
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
public class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
        }

        int min_depth = Integer.MAX_VALUE;
        if (root.left != null) {
            min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
        }
        if (root.right != null) {
            min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
        }

        return min_depth + 1;
    }
}

package com.demo.s110;

/**
 * 平衡二叉树
 * 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
 *
 * 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：
 *
 * 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
 */
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    //如果等于-1就表示不是平衡的
    private static final int UNBALANCED = -1;

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return helper(root) != UNBALANCED;
    }

    public int helper(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return 0;

        //如果左子节点不是平衡二叉树，直接返回UNBALANCED
        int left = helper(root.left);
        if (left == UNBALANCED)
            return UNBALANCED;

        //如果右子节点不是平衡二叉树，直接返回UNBALANCED
        int right = helper(root.right);
        if (right == UNBALANCED)
            return UNBALANCED;

        //如果左右子节点都是平衡二叉树，但他们的高度相差大于1，
        //直接返回UNBALANCED
        if (Math.abs(left - right) > 1)
            return UNBALANCED;

        //否则就返回二叉树中节点的最大高度
        return Math.max(left, right) + 1;
    }
}

package com.demo.s11;

/**
 * 盛最多水的容器
 * 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
 *
 * 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
 *
 * 返回容器可以储存的最大水量。
 *
 * 说明：你不能倾斜容器。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int l = 0, r = height.length - 1;
        int ans = 0;
        while (l < r) {
            int area = Math.min(height[l], height[r]) * (r - l);
            ans = Math.max(ans, area);
            if (height[l] <= height[r]) {
                ++l;
            }
            else {
                --r;
            }
        }
        return ans;
    }
}

package com.demo.s109;

/**
 * 有序链表转换二叉搜索树
 * 给定一个单链表的头节点  head ，其中的元素 按升序排序 ，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。
 *
 * 本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差不超过 1。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-list-to-binary-search-tree
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */

class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode() {}
    ListNode(int val) { this.val = val; }
    ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        return buildTree(head, null);
    }

    public TreeNode buildTree(ListNode left, ListNode right) {
        if (left == right) {
            return null;
        }
        ListNode mid = getMedian(left, right);
        TreeNode root = new TreeNode(mid.val);
        root.left = buildTree(left, mid);
        root.right = buildTree(mid.next, right);
        return root;
    }

    public ListNode getMedian(ListNode left, ListNode right) {
        ListNode fast = left;
        ListNode slow = left;
        while (fast != right && fast.next != right) {
            fast = fast.next;
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return slow;
    }

}

package com.demo.s108;

/**
 * 将有序数组转换为二叉搜索树
 * 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
 *
 * 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
public class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return helper(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    public TreeNode helper(int[] nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return null;
        }

        // 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
        int mid = (left + right) / 2;

        TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
        root.left = helper(nums, left, mid - 1);
        root.right = helper(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
}

package com.demo.s107;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

/**
 * 二叉树的层序遍历 II
 * 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）
 */
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
public class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> levelOrder = new LinkedList<List<Integer>>();
        if (root == null) {
            return levelOrder;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> level = new ArrayList<Integer>();
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                level.add(node.val);
                TreeNode left = node.left, right = node.right;
                if (left != null) {
                    queue.offer(left);
                }
                if (right != null) {
                    queue.offer(right);
                }
            }
            levelOrder.add(0, level);
        }
        return levelOrder;
    }
}