package com.demo.s123;

/**
 * 买卖股票的最佳时机 III
 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
 *
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
 *
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 *
 *  
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int buy1 = -prices[0], sell1 = 0;
        int buy2 = -prices[0], sell2 = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            buy1 = Math.max(buy1, -prices[i]);
            sell1 = Math.max(sell1, buy1 + prices[i]);
            buy2 = Math.max(buy2, sell1 - prices[i]);
            sell2 = Math.max(sell2, buy2 + prices[i]);
        }
        return sell2;
    }
}

package com.demo.s122;

/**
 * 买卖股票的最佳时机 II
 * 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
 *
 * 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
 *
 * 返回 你能获得的 最大 利润 。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        //构建dp数组
        int[][] dp = new int[n][2];
        //初始化状态
        dp[0][0] = 0;
        //买入股票的成本
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            //前一天卖出，或者今天卖出
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //前一天买入，或者今天买入
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][0];
    }
}

package com.demo.s121;

/**
 * 买卖股票的最佳时机
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //设置最小金额
        int minBuy = Integer.MAX_VALUE;
        //设置最大利润
        int maxProfit = 0;
        for(int i = 0; i< prices.length; i++) {
            //买入的最小金额
            minBuy = Math.min(minBuy, prices[i]);
            //卖出的最大金额
            maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minBuy);
        }
        return maxProfit;
    }
}

package com.demo.s120;

import java.util.List;

/**
 * 三角形最小路径和
 * 给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。
 *
 * 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/triangle
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        int n = triangle.size();
        int[][] f = new int[2][n];
        f[0][0] = triangle.get(0).get(0);
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int curr = i % 2;
            int prev = 1 - curr;
            f[curr][0] = f[prev][0] + triangle.get(i).get(0);
            for (int j = 1; j < i; ++j) {
                f[curr][j] = Math.min(f[prev][j - 1], f[prev][j]) + triangle.get(i).get(j);
            }
            f[curr][i] = f[prev][i - 1] + triangle.get(i).get(i);
        }
        int minTotal = f[(n - 1) % 2][0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            minTotal = Math.min(minTotal, f[(n - 1) % 2][i]);
        }
        return minTotal;
    }

}

package com.demo.s12;

/**
 * 整数转罗马数字
 * 例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做  XXVII, 即为 XX + V + II 。
 *
 * 通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如 4 不写做 IIII，而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边，所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地，数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：
 *
 * I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边，来表示 4 和 9。
 * X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边，来表示 40 和 90。 
 * C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边，来表示 400 和 900。
 * 给你一个整数，将其转为罗马数字。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/integer-to-roman
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 *
 */
public class Solution {
    public String intToRoman(int num) {
        int[] values = {1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1};
        String[] symbols = {"M", "CM", "D", "CD", "C", "XC", "L", "XL", "X", "IX", "V", "IV", "I"};
        StringBuffer roman = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < values.length; ++i) {
            int value = values[i];
            String symbol = symbols[i];
            while (num >= value) {
                num -= value;
                roman.append(symbol);
            }
            if (num == 0) {
                break;
            }
        }
        return roman.toString();
    }
}

package com.demo.s119;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 杨辉三角 II
 * 给定一个非负索引 rowIndex，返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。
 *
 * 在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
 */
public class Solution {
    public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
        List<List<Integer>> C = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i <= rowIndex; ++i) {
            List<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
            for (int j = 0; j <= i; ++j) {
                if (j == 0 || j == i) {
                    row.add(1);
                } else {
                    row.add(C.get(i - 1).get(j - 1) + C.get(i - 1).get(j));
                }
            }
            C.add(row);
        }
        return C.get(rowIndex);
    }
}

package com.demo.s118;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 杨辉三角
 * 给定一个非负整数 numRows，生成「杨辉三角」的前 numRows 行。
 *
 * 在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
 */
public class Solution {
    public List<List<Integer>> generate(int numRows) {
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < numRows; ++i) {
            List<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
            for (int j = 0; j <= i; ++j) {
                if (j == 0 || j == i) {
                    row.add(1);
                } else {
                    row.add(ret.get(i - 1).get(j - 1) + ret.get(i - 1).get(j));
                }
            }
            ret.add(row);
        }
        return ret;
    }

}

package com.demo.s117;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
 * 给定一个二叉树
 *
 * struct Node {
 *   int val;
 *   Node *left;
 *   Node *right;
 *   Node *next;
 * }
 * 填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。
 *
 * 初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。
 *
 *  
 *
 * 进阶：
 *
 * 你只能使用常量级额外空间。
 * 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
 *
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node next;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
        next = _next;
    }
};
public class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int n = queue.size();
            Node last = null;
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                Node f = queue.poll();
                if (f.left != null) {
                    queue.offer(f.left);
                }
                if (f.right != null) {
                    queue.offer(f.right);
                }
                if (i != 1) {
                    last.next = f;
                }
                last = f;
            }
        }
        return root;
    }
}

package com.demo.s116;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 填充每个节点的下一个右侧节点指针
 *
 */
class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node next;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
        next = _next;
    }
};
public class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        if (root == null) {
            return root;
        }

        // 初始化队列同时将第一层节点加入队列中，即根节点
        Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
        queue.add(root);

        // 外层的 while 循环迭代的是层数
        while (!queue.isEmpty()) {

            // 记录当前队列大小
            int size = queue.size();

            // 遍历这一层的所有节点
            for (int i = 0; i < size; i++) {

                // 从队首取出元素
                Node node = queue.poll();

                // 连接
                if (i < size - 1) {
                    node.next = queue.peek();
                }

                // 拓展下一层节点
                if (node.left != null) {
                    queue.add(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.add(node.right);
                }
            }
        }

        // 返回根节点
        return root;
    }

}

package com.demo.s115;

/**
 * 不同的子序列
 * 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。
 *
 * 字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是）
 *
 * 题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
 *
 *
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/distinct-subsequences
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int numDistinct(String s, String t) {
        int m = s.length(), n = t.length();
        if (m < n) {
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            dp[i][n] = 1;
        }
        for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
            char sChar = s.charAt(i);
            for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
                char tChar = t.charAt(j);
                if (sChar == tChar) {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + dp[i + 1][j];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j];
                }
            }
        }
        return dp[0][0];
    }
}