插头DP

插头DP（Socket DP）是一种动态规划算法，通常用于解决一些组合优化问题，如硬币找零问题、背包问题等。以下是一个插头DP的Java代码示例，用于解决硬币找零问题：

public class SocketDP {

    public static int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] dp = new int[amount + 1];
        Arrays.fill(dp, amount + 1);
        dp[0] = 0;

        for (int coin : coins) {
            for (int i = coin; i <= amount; i++) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
            }
        }

        return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] coins = {1, 2, 5};
        int amount = 11;

        int minCoins = coinChange(coins, amount);

        if (minCoins == -1) {
            System.out.println("It's impossible to make the amount with the given coins.");
        } else {
            System.out.println("Minimum number of coins to make amount " + amount + ": " + minCoins);
        }
    }
}

在这个示例中，coinChange 方法使用插头DP解决了硬币找零问题。算法通过构建一个一维数组 dp 来保存每个金额所需的最小硬币数量。通过逐步填表，我们可以找到构成给定金额的最少硬币数量。

这个示例是一个插头DP的实现，实际应用中可能需要根据不同的问题进行适当的修改。