package com.demo.s74;

/**
 * <p>编写一个高效的算法来判断 <code>m x n</code> 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：</p>
 *
 * <ul>
 * 	<li>每行中的整数从左到右按升序排列。</li>
 * 	<li>每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。</li>
 * </ul>
 *
 */
public class Solution {

    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int rowIndex = binarySearchFirstColumn(matrix, target);
        if (rowIndex < 0) {
            return false;
        }
        return binarySearchRow(matrix[rowIndex], target);
    }

    public int binarySearchFirstColumn(int[][] matrix, int target) {
        int low = -1, high = matrix.length - 1;
        while (low < high) {
            int mid = (high - low + 1) / 2 + low;
            if (matrix[mid][0] <= target) {
                low = mid;
            } else {
                high = mid - 1;
            }
        }
        return low;
    }

    public boolean binarySearchRow(int[] row, int target) {
        int low = 0, high = row.length - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low;
            if (row[mid] == target) {
                return true;
            } else if (row[mid] > target) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return false;
    }
}

package com.demo.s73;

/**
 * 矩阵置零
 * <p>给定一个&nbsp;<code><em>m</em> x <em>n</em></code> 的矩阵，如果一个元素为 <strong>0 </strong>，则将其所在行和列的所有元素都设为 <strong>0</strong> 。请使用 <strong><a href="http://baike.baidu.com/item/%E5%8E%9F%E5%9C%B0%E7%AE%97%E6%B3%95" target="_blank">原地</a></strong> 算法<strong>。</strong></p>
 */
public class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        boolean[] row = new boolean[m];
        boolean[] col = new boolean[n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    row[i] = col[j] = true;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (row[i] || col[j]) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
}

package com.demo.s72;

/**
 * 编辑距离
 */
public class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        if(m == 0 || n == 0) {
            return m + n;
        }
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        //j == 0 也就是 words2 长度为0时，编辑距离 完全取决于words1长度
        for(int i = 0; i< m + 1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        //i == 0 也就是 words1 长度为0时，编辑距离 完全取决于words2长度
        for(int j = 0; j< n + 1; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }

        for(int i = 1; i<= m; i++) {
            for(int j = 1; j<= n; j++) {
                //字符相等 则编辑距离不变
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                } else {
                    //取决于前者编辑距离的最小值 + 1
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j], Math.min(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

package com.demo.s718;


/**
 *给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
 */
public class Solution {
    public int findLength(int[] A, int[] B) {
        return A.length < B.length ? findMax(A, B) : findMax(B, A);
    }

    int findMax(int[] A, int[] B) {
        int max = 0;
        int an = A.length, bn = B.length;
        for(int len=1; len <= an; len++) {
            max = Math.max(max, maxLen(A, 0, B, bn - len, len));
        }
        for(int j=bn-an; j >= 0;j--) {
            max = Math.max(max, maxLen(A, 0, B, j, an));
        }
        for(int i=1;i<an;i++) {
            max = Math.max(max, maxLen(A, i, B, 0, an - i));
        }
        return max;
    }

    int maxLen(int[] a, int i, int[] b, int j, int len) {
        int count = 0, max = 0;
        for(int k = 0; k < len; k++) {
            if(a[i+k] == b[j+k]) {
                count++;
            } else if(count > 0) {
                max = Math.max(max, count);
                count = 0;
            }
        }
        return count > 0 ? Math.max(max, count) : max;
    }
}

package com.demo.s71;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

/**
 * 简化路径
 * 给你一个字符串 path ，表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以 '/' 开头），请你将其转化为更加简洁的规范路径。
 *
 * 在 Unix 风格的文件系统中，一个点（.）表示当前目录本身；此外，两个点 （..） 表示将目录切换到上一级（指向父目录）；两者都可以是复杂相对路径的组成部分。任意多个连续的斜杠（即，'//'）都被视为单个斜杠 '/' 。 对于此问题，任何其他格式的点（例如，'...'）均被视为文件/目录名称。
 *
 * 请注意，返回的 规范路径 必须遵循下述格式：
 *
 * 始终以斜杠 '/' 开头。
 * 两个目录名之间必须只有一个斜杠 '/' 。
 * 最后一个目录名（如果存在）不能 以 '/' 结尾。
 * 此外，路径仅包含从根目录到目标文件或目录的路径上的目录（即，不含 '.' 或 '..'）。
 * 返回简化后得到的 规范路径 。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/simplify-path
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public String simplifyPath(String path) {
        // 双端队列
        Deque<String> queue = new LinkedList<>();
        // 分割字符
        String[] res = path.split("/");
        for(int i = 0; i < res.length; i++){
            String s = res[i];
            if(s.equals(".") || s.equals("")) continue;
            else if (s.equals("..")){
                if(!queue.isEmpty()){
                    queue.pollLast();
                }
            }else{
                queue.offer(s);
            }
        }
        // 拼接
        StringBuilder sb = new StringBuilder("/");
        while(!queue.isEmpty()){
            sb.append(queue.poll());
            if(!queue.isEmpty()){
                sb.append("/");
            }
        }
        // 判空
        return sb.toString().equals("") ? "/" : sb.toString();
    }
}

package com.demo.s704;


/**
 *给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和并同样以字符串形式返回。
 *
 * 你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如 BigInteger）， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。
 *
 *  
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/add-strings
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public String addStrings(String num1, String num2) {
        //字符串拼接 StringBuilder
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        int m = num1.length();
        int n = num2.length();
        //num1 遍历 下标
        int i =1;
        //num2 遍历 下标
        int j =1;
        int carray = 0;

        while(i + j <= m + n + 1) {
            int numa = 0;
            //补0对齐位数
            if(i > m) {
                numa = 0;
            } else {
                //字符转数字 从右向左 取值
                numa = num1.charAt(m - i++) - '0';
            }
            int numb = 0;
            //补0对齐位数
            if(j > n) {
                numb = 0;
            } else {
                //字符转数字 从右向左 取值
                numb = num2.charAt(n - j++) - '0';
            }
            //从右向左 逐位数字相加
            int sum = numa + numb + carray;
            //满10 进一位
            carray = sum / 10;
            builder.append(sum % 10);
        }
        //最后一次相加后 如果有进位 则拼接到字符串
        if(carray != 0) {
            builder.append(carray);
        }
        //翻转字符串
        return builder.reverse().toString();
    }
}

package com.demo.s70;

/**
 * 爬楼梯
 * 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
 *
 * 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
 */
public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        //倒推 func(n) = func(n-1) + func(n-2)
        //边界 func(3) = func(2) + func(1)
        // func(2) = 2
        // func(1) = 1
        // func(0) = 0
        int p = 0;
        int q = 0;
        int r = 1;
        for(int i =0; i< n; i++) {
            p = q;
            q = r;
            r = p + q;
        }
        return r;
    }
}

package com.demo.s7;

/**
 * 整数反转
 * 给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。
 *
 * 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231,  231 − 1] ，就返回 0。
 *
 * 假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/reverse-integer
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int reverse(int x) {
        //初始化返回值
        int res = 0;
        //数字拆分
        while(x != 0) {
            //特殊情况判断
            if(res < Integer.MIN_VALUE/10 || res > Integer.MAX_VALUE/10) {
                return 0;
            }
            int m = x % 10;
            x = x / 10;
            res = res * 10 + m;
        }

        return res;
    }
}

package com.demo.s69;

/**
 * x平方根
 * 给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。
 *
 * 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。
 *
 * 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。
 *
 *
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/sqrtx
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public int mySqrt(int x) {
        int l = 0;
        int r = x;
        int ret = 0;
        //中间值 二分法
        int mid = 0;
        //左右移动 l  r
        while(l <= r) {
            mid = (l + r)/ 2;
            long tmp = (long)mid * mid;
            if(tmp == x) {
                return mid;
            }
            if(tmp <= x) {
                ret = mid;
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        return ret;
    }
}

package com.demo.s68;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 文本左右对齐
 * 给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。
 *
 * 你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。
 *
 * 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。
 *
 * 文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。
 *
 * 注意:
 *
 * 单词是指由非空格字符组成的字符序列。
 * 每个单词的长度大于 0，小于等于 maxWidth。
 * 输入单词数组 words 至少包含一个单词。
 *
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/text-justification
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class Solution {
    public List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) {
        //定义0-maxWidth个空格字符串，方便之后直接调用
        final String[] space = new String[maxWidth+1];
        StringBuffer s = new StringBuffer();
        for(int i = 0;i<maxWidth+1;i++){
            space[i] = s.toString();
            s.append(" ");
        }
        //新建List，用来存最后的结果。
        List<String> pWords = new ArrayList<String>();
        //遍历整个words，一行一行的排版
        for(int i=0; i<words.length; i++){
            int curlen = words[i].length();
            //记录当前已读取单词的长度，当>=maxWidth时进行排版
            int startI = i;
            //记录本次读取单词的起点
            while(i < words.length-1 && curlen<maxWidth){
                i++;
                curlen = curlen+words[i].length()+1;
                // 每多读一个单词都要加一个空格
            }
            if(curlen>maxWidth){
                //当前长度>maxWidth，说明已经多读取了一个单词
                curlen = curlen-words[i].length()-1;
                i--;
            }
            //一行一行的排版
            pWords.add(processCurline(words,startI,i,curlen,maxWidth,space));
        }
        return pWords;
    }
    public String processCurline(String[] words,int si,int ei,int curlen,int maxWidth,String[] space){
        StringBuffer sb = new StringBuffer();   //用来进行排版
        int map = ei-si;                   // 记录单词之间的有几个间隙
        int addSpace = maxWidth - curlen+map;   //记录这一行总共有多少个空格
        if(map==0){               //间隙为0，证明只有一个单词
            sb.append(words[ei]);
            sb.append(space[addSpace]);
            return sb.toString();
        }
        if(ei == words.length-1){            //证明要排版最后一行了，格式特殊
            for(int i =si;i<ei;i++){
                sb.append(words[i]).append(" ");
            }
            sb.append(words[ei]);             //最后一个单词不用加空格
            sb.append(space[addSpace-map]);   //如果还有多余空格，一起加上
            return sb.toString();
        }
        int allAddSpace = addSpace/map;     //所有的空格数 / 间隙 = 每个间隙必加的空格数
        int left = addSpace % map + si;     //多出来的空格要从si开始，依次加在间隙中
        for(int i = si;i<ei;i++){
            sb.append(words[i]).append(space[allAddSpace]);
            if(i < left) sb.append(" ");     // <left就要多加一个空格
        }
        sb.append(words[ei]);
        return sb.toString();
    }
}